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1.方法論
（1）社會研究（socialresearch）：一種以經驗的方式，對社會世界中人們的行為、態度、關系，以及由此所形成的各種社會現象、社會產物進行的科學的探究活動。進而理解我們周圍的社會世界，預測社會發展、變遷的趨勢。其方法體系包括：方法論、研究方式、具體方法與技術。
（2）社會研究的方法體系
方法論（methodology）：社會研究中的方法論所涉及的主要是社會研究過程的邏輯和研究的哲學基礎，存在兩種基本的、又相互對立的方法論——實證主義方法論和人文主義方法論。其中實證主義方法論一直占據主流位置。
實證主義方法論：社會研究應該向自然科學看齊，將社會現象當作純粹客觀的現象來測量分析，通過對社會現象進行具體可觀的觀察，對經驗事實做出客觀的研究結論。在研究方式上，定量分析是其較典型特征。
人文主義方法論：充分考慮人的特殊性，要發揮研究者在研究過程中的主觀性，深入人的內心世界去理解其行為及其社會后果。人文主義者結合人類行為主體對社會世界的認識能力和能動特性、思維和意志等，來描述或建構研究對象的經驗世界。在研究方式上，定性研究是其典型特征。
研究方式（researchmode）：指研究所采取的具體形式或研究的具體類型，包括貫穿社會學研究的全過程的程序、策略、方法等。通常有四種類型：調查研究、實驗研究、文獻研究、實地研究。研究方式的選擇與所研究現象的性質、研究對象的規模、研究所采用的分析單位、研究所要達到的目標等等緊密相關，對于同一問題可采用不同的研究方式。通常情況下，心理學研究人員采用實驗研究；社會學研究人員采用調查研究；人類學研究人員采用實地研究；傳播學研究人員采用文獻研究式。
調查研究應用領域較廣，操作程序嚴格規范，對事物的分析精確性高，對信息的收集迅速及時，兼顧描述和解釋兩種目的，可以通過樣本特征來推斷總體。其資料是被訪者的自我報告，對行為的測量被動、簡潔，難以了解社會現實中人們的真實行為過程，對思想難以深入探討。
實地研究適合在自然條件下觀察和研究人們的態度和行為，適合于研究現象的發展和變化過程，效度高，靈活性和彈性大，但概括性差，信度低，耗時長，對研究對象會產生影響。
實驗研究基本目標是判斷兩個變量之間的因果關系，需要一定的設備和條件，研究內容狹窄。
文獻研究設計的資料可來源于當事人的文件以及歷史文獻、統計資料等，省時省力、費用低、風險小，可研究無法接觸到的研究對象，可分析擴越較長歷史的社會現象，但又是資料難以獲得，缺乏標準化的形式，難以編碼分析，文獻質量、信度、效度難以保證。
具體方法和技術：指在研究過程中所使用的各種資料收集的方法，資料分析的方法，以及特定的操作程序和技術。
（3）定量研究與定性研究
定量研究側重于、且較多地依賴于對事物的測量和計算。
定性研究則側重于和依賴于對事物的含義、特征、象征的描述和理解。
二者的比較：從認識論角度看，定量研究源于實證主義，接近于科學范式，定性研究從屬于人文主義的自然范式，力圖“整體地”理解和解釋自然場景；從研究的邏輯過程看，定量研究與演繹過程更為接近，目標是確定變量之間的因果聯系，強調價值中立，常常是對已有理論的檢驗，定性研究基于描述性分析，注重現象與背景之間的關系，認為事實與價值無法分離；在理論與研究的關系上，定量研究則用于理論檢驗，定性研究通常用于理論的建構。在研究方式上，定量研究側重對社會事物的精確測量和計算，強調研究程序的標準化、系統化和操作化，常使用調查、試驗、文獻研究，獲得數量化的資料便于使用統計學方法分析變量的因果關聯，定性研究側重對行為主體的意義以及行為過程的描述和闡釋，強調行為背景因素對社會生活的影響，強調研究程序、方式、手段的靈活性和特殊性，常使用實地研究，獲得具體的實例資料。
（4）研究的五個階段：
①確定研究題目
②研究方案設計、研究工具準備、研究對象選取
③資料收集
④資料處理與分析
⑤撰寫研究報告
（5）研究方案：
①說明研究題目的目的和意義
②說明研究的內容
③說明研究的理論假設
④說明研究的分析單位和抽樣方案
⑤說明研究資料的收集方法與分析方法
⑥說明研究人員的組成、組織結構及培訓安排
⑦確定研究的時間進度和經費使用計劃
2.測量與操作化
（1）測量
測量(measurement)即是對所確定的研究內容或調查指標進行有效的觀測與量度，即根據一定法則，將某種物體或現象所具有的屬性或特征用數字或符號表示出來的過程。
有效的測量要滿足三個條件：
①準確性（測量過程中用來記錄的數字或符號，能真實可靠有效反映調查對象的屬性和特征）
②完備性（測量規則能包括研究變量的各種狀態和變異）
③互斥性（每個觀測對象的屬性和特征都能且只能以一個數字或符號表示，即研究變量的取值必須互不相容）
測量的四個要素：
①測量客體——“測量誰”
②測量內容——“測量什么”
③測量法則——“怎么測”
④測量數字或符號——“如何表示”
社會現象測量的特點：
①人既是測量的客體也是測量的主體，存在主觀色彩；
②被測的內容是人的行為，測量本身也是行為，它們相互影響；
③測量的對象十分復雜，因而測量的量化程度較低，可重復性也較差。
測量層次：
①定類測量(nominalmeasurement)，也稱為類別測量，測量層次較低。本質是一種分類體系，將研究對象的不同屬性或特征加以區分，標以不同名稱或符號，確定其類別。數學特征是等于或不等于。具有對稱性和傳遞性。如將研究對象劃分為“男性與女性”。
②定序測量(ordinalmeasurement)，也稱為等級測量。其取值可按照某種邏輯順序將研究對象排列出高低或大小，確定其等級及次序。或者說，定序測量按某種特征或標準將對象區分為強度、程度或等級不同的序列。數學特征是大于和小于。具有對稱性、不對稱性及傳遞性。如城市規模可以區分“特大城市、大城市、中等城市、小城市”。
③定距測量(intervalmeasurement)，也稱為等距測量。不僅能將社會現象或事物區分為不同的類別、不同的等級，而且可以確定它們相互的間隔距離和數量差別。其結果可以相互進行加減運算。比如溫度的測量。
④定比測量(ratiomeasurement)，也稱為等比測量。除具備上述三種測量的全部性質之外，具有一個有實際意義的絕對的零點，其數據可以進行加減或乘除運算。如出生率。是否具有實際意義的非中介性質的零點的存在，是定比與定距測量的唯一區別。
（2）概念的操作化(operationalization)
把我們無法得到的有關社會結構、制度或過程，以及有關人們行為、思想和特征的內在事實，用代表它們的外在事實來替換，以便于通過后者來研究前者，就是操作化。操作化的方法包括：概念澄清與界定和發展測量指標（列出概念的維度；建立測量指標）。
（3）指數(index)：由多個不同的回答所構成的一個簡單累加的分數。
（4）量表(scaling)：是一種具有結構強度順序的復合測量，即全部陳述或項目都按照一定的結構順序來安排，以反映出所測量的概念或態度具有的各種不同程度。
（5）信度與效度
信度(reliability)：即可靠性，指的是采取同樣的方法對同一對象重復進行測量時，其所得結果相一致的程度。其基本的類型包括：再測信度、復本信度和折半信度。
效度(validity)：也稱作測量的有效度或準確度。指測量工具或測量手段能夠準確測出所要測量的變量的程度。通常有三種分別從不同的方面反映測量的準確程度的類型，分別是表面效度、準則效度、構造效度。
3.抽樣方法
（1）抽樣
總體(population)：構成它的所有元素的集合。
元素(element)：構成總體的較基本單位。
樣本(sample)：從總體中按一定方式抽取出的一部分元素的集合，即總體的一個子集。
抽樣(sampling)：從組成某個總體的所有元素中，按一定的方式選擇或抽取一部分元素的過程。或者說，抽樣是從總體中按照一定方式抽取樣本的過程。
抽樣單位(samplingunit)：指一次直接的抽樣所使用的基本單位。抽樣單位與構成總體的元素不一定相同。如元素是學生，抽樣單位是班級。
抽樣框(samplingframe)：又叫抽樣范圍，指的是一次直接抽樣時總體中所有抽樣單位的名單。
參數值(parameter)：也稱為總體值。是關于總體中某一變量的綜合描述，或者說是總體中所有元素的某種特征的綜合數量表現。
統計值(statistic)：也稱為樣本值。是關于樣本中某一變量的綜合描述，或者說是樣本中所有元素的某種特征的綜合數量表現。
抽樣的作用：在社會研究中，抽樣主要解決對象的抽取問題，即從總體中選出一部分對象作為總體的代表。科學的抽樣，是結論客觀且具代表性的重要前提之一，群狼調研提供專業化的研究咨詢服務，嚴謹的抽樣是我們為您提供科學的咨詢方案保證之一。
抽樣的類型：包括概率抽樣和非概率抽樣。
（2）概率抽樣
抽樣的較終目的在于通過樣本的統計值的描述來相對準確地勾畫出總體的面貌。概率抽樣的方法可以幫助實現這一目標，并可以對這種勾畫的準確度作出估計。隨機抽取是這一過程的關鍵，所謂隨機抽取（randomselection）就是保證總體中的每一個個體都有同等的機會入選樣本。概率抽樣之所以能夠保證樣本對總體的代表性，其原理就在于它能夠很好地按總體內在結構中所蘊涵的各種隨機事件的概率來構成樣本，使樣本成為總體的縮影。
抽樣的一般程序：
①界定總體
②制定抽樣框
③決定抽樣方案
④實際抽取樣本
⑤評估樣本質量
抽樣設計的原則：目的性、可測性、可行性、經濟性。
簡單隨機抽樣(simplerandomsampling)：又稱純隨機抽樣，是概率抽樣的基本形式。按等概率原則直接從含有N個元素的總體中抽取n個元素組成樣本(N＞n)。
系統抽樣(systematicsampling)：又稱等距抽樣，是概率抽樣中常用的抽樣方式。把總體的元素進行編號排序，在計算出某種間隔，然后按這一固定的間隔抽取元素來組成樣本的方法。
分層抽樣(stratifiedsampling)：又稱類型抽樣。先將總體中的所有單位按某種特征或標志劃分成若干類型或層次，然后在各個類型和層次中采用簡單隨機抽樣或者系統抽樣的辦法抽取一個子樣本，最后將這些子樣本合起來構成總的樣本。
整群抽樣(clustersampling)：從總體中隨機抽取一些小的群體，然后由所抽出的若干個小群體內的所有元素構成調查樣本。
多段抽樣(multistagesampling)：又稱分段抽樣，按抽樣元素的隸屬關系或層次關系，把抽樣過程分成幾個階段進行。
戶內抽樣(samplingwithinhousehold)：從抽取的每戶家庭中抽取一個成年人，以構成訪談對象的抽樣過程。
PPS抽樣(samplingwithprobabilityproportionaltosize)：即“概率與元素的規模大小成比例的抽樣”。
（3）非概率抽樣
非概率抽樣方法不考慮抽樣均等的原則，而依據研究者的主觀經驗或是否方便等因素來抽取對象。
偶遇抽樣(accidentalsampling)：又稱自然抽樣。研究者根據現實情況，以自己方便的形式抽取偶然遇到的人，或僅僅選擇那些離得較近的、較容易找到的人作為調查對象的方法。
判斷抽樣(judgmentalsampling)：又稱立意抽樣。研究者根據研究的目標和自己主觀的分析來選擇和確定調查對象的方法。
定額抽樣(quotasampling)：又稱配額抽樣。研究者盡可能地依據那些有可能影響研究變量的各種因素對總體分層，并找出具有各種不同特征的成員在總體中所占的比例；然后依據這種劃分以及各類成員的比例去選擇符合要求的對象，使樣本中的成員在上述各種因素、各種特征方面的構成及在樣本中的比例都盡量接近總體。
雪球抽樣(snowballsampling)：當無法了解總體情況時，可以從總體中少數成員入手，對他們進項調查，向他們詢問還知道哪些符合條件的人，再去找那些人詢問他們知道哪些符合條件的人，如同滾雪球一樣。應用于諸如同性戀群體研究、吸毒者研究等。
（4）抽樣誤差(samplingerror)
抽樣誤差是樣本統計值與總體參數值之間存在的偏差，是由于抽樣本身的隨機性所引起的誤差，無論采取什么樣的抽樣方式，都不可避免。除抽樣誤差外，社會研究中還存在另一種誤差，即度量誤差，指在記錄、填答、匯總等工作中出現的誤差。